поддержка
проекта:
разместите на своей странице нашу кнопку!И мы
разместим на нашей странице Вашу кнопку или ссылку. Заявку прислать на
e-mail
код нашей кнопки:
Теория принятия решений
В жизни, принимая решения, мы не обращаемся к каким-либо точным
методам. Многие мотивы и обоснования, которыми пользуется человек,
принимая то или иное решение, не только не поддаются формализации, но и
неполностью осознаются им самим. Кроме того, реальные ситуации, в
которых принимаются решения, часто бывают уникальными, и учесть заранее
все внешние факторы, влияющие на выбор решения, невозможно..
Теория принятия решений (ее называют также исследованием операций) -
совокупность математических дисциплин, в которых исследуются лишь вполне
четко описанные и формализованные модели выбора решений при тех или иных
начальных условиях, ограничениях на выбор и возможности выбора. Эта
теория широко применяется в задачах планирования, управления и
проектирования в различных сферах человеческой деятельности.
В рамках теории принятия решений изучают нормативные (математические)
модели выбора. Психология изучает, как осуществляет выбор человек или
группа людей. Используемые ею модели, основанные на выводах из
экспериментов, носят название дескриптивных моделей выбора. Нормативные
и дескриптивные модели принятия решений в одинаковых ситуациях не всегда
совпадают. В математической теории принятия решений предпринимаются
усилия, направленные к сближению нормативных и дескриптивных моделей
выбора. Поэтому одной из важных проблем теории принятия решений
становится обоснование мотивации выбора альтернатив, стратегий, планов.
Термины "планирование", "управление", "проектирование", "решение"
встречаются в литературе обычно в сочетании с определениями
"оптимальное", "целенаправленное", "целеустремленное". При этом понятие
целей и путей их достижения обычно не разъясняют, а обращаются к
интуиции читателя. Между тем в сколько-нибудь серьезной ситуации
принятие решения или формирование цели как в содержательном, так и в
формальном смысле представляет собой далеко не простую и не всегда
однозначную задачу. Только в простейших случаях удается указать шкалу -
целевую функцию, значения которой измеряют качество решения. Для
качественного и численного анализа возникающих при этом задач
оптимизации решения развиты теория и методы математического
программирования. В более сложных случаях качество решения - его
полезность - нельзя оценить (во всяком случае непосредственно)
единственной функцией и даже несколькими шкалами. Механизм рационального
выбора в таких случаях требует некоторой дополнительной косвенной
информации, позволяющей, по крайней мере, сравнивать альтернативы.
Таково, в частности, положение дел в ситуациях, когда решение
должно учитывать интересы различных лиц (см. Групповой выбор), и при
выборе стратегии рационального поведения в конфликтных ситуациях (см.
Теория игр). Во всех этих случаях выбор равновесного, компромиссного,
справедливого решения требует дополнительного : априорного определения
понятий равновесия, компромисса, справедливости.
Основные разделы теории принятия решений - это математическое
программирование, векторная оптимизация (многокритериальные
задачи) , теория групповых решений и теория игр. Теория принятия решений
представляет собой синтез и развитие моделей и методов, возникших в
дисциплинах, составляющих в настоящее время ее разделы.
В центре внимания теории принятия решений две основные проблемы:
концепция (обоснование) выбора решения и механизм осуществления этого ;
выбора. Концепции выбора отвечают на вопрос "что выбирать", механизмы
выбора определяют "как выбирать". От концепции зависит точная
формализация понятий равновесия и справедливости, вытекающая из нее
конкретная постановка задачи выбора оптимального решения и использование
тех или иных моделей выбора. В основе концепций выбора - набор критериев
качества, функций выбора (зависимости решений от ситуации) или
специальных аксиом. Механизм выбора представляет собой набор алгоритмов,
решающих поставленную задачу и зависящих от выбранной модели. Это могут
быть алгоритмы математического программирования, векторной оптимизации и
т. д. Модели, лежащие в основе концепций выбора, удобны для
качественного анализа принятия решений. Механизмы выбора предназначены
для количественного исследования задач принятия решений. Вряд ли можно
(и вряд ли целесообразно) унифицировать модели принятия решений,
предназначенных для качественного анализа. Смысловая трактовка
конкретного класса задач, специфика структуры и различные детали
содержательной интерпретации задач класса могут оказаться определяющими
для выявления качественных характеристик решения. Что касается
вычислительных методов принятия решений, то унификация идей и алгоритмов
- важное условие прогресса в методологии решения интеллектуальных задач.
